Zaczynając swoją przygodę z A.I. dobrze poznać podstawy z polecanych, darmowych ale i płatnych kursów aby uniknąć straty czasu i mylnych informacji publikowanych w sieci m.in. przez… samo A.I. 😉
Stąd kilka kursów ode mnie dla zainteresowanych:
Elements of A.I. – free training with intro & practice
Kurs bardzo przystępny i praktyczny w wersji opisowej z ćwiczeniami i statystykami odpowiedzi, do których można wrócić potem, złożony z dwóch części:
Introduction to AI – bezpłatny kurs online dla wszystkich zainteresowanych nauką o tym, czym jest sztuczna inteligencja, co jest możliwe (i niemożliwe) dzięki SI oraz jak wpływa na nasze życie – bez potrzeby skomplikowanej matematyki czy nawet podstaw programowania jak w kolejnych etapach.
Building AI course – darmowy kurs online, na którym nauczysz się o rzeczywistych algorytmach, które umożliwiają tworzenie metod AI. Zaleca się posiadanie podstawowych umiejętności programowania w Pythonie, aby móc w pełni wykorzystać kurs (ja ich nie posiadam i część „Advanced” odpuściłem
Link: www.elementsofai.com
AI for Product Management Course – Google certified
Kurs złożony jest z 5 modułów z opisami i nagraniami w języku angielskim. Po każdym module są testy wiedzy, które przechodzi się nawet z 25% poprawnych odpowiedzi jednak na koniec trzeba uzyskać minimum 75% i sam z wynikiem 74,5% musiałem go powtarzać (za drugim razem 95% 😉 )
Moduł 1: Witaj w kursie AI dla zarządzania produktem
Moduł 2: Przegląd AI i zarządzania produktem
Moduł 3: Dostosowanie strategii oprogramowania w erze AI
Moduł 4: AI a organizacja prowadzona przez produkt
Moduł 5: Wzmacnianie wzrostu napędzanego produktem dzięki AI
Moduł 6: Uczynienie rozwoju produktu bardziej inteligentnym
Link: AI for Product Management Course
Microsoft – Generative A.I. for beginners
18 nagrań wideo z łatwo przyswajalną wiedzą oraz opisem i ćwiczeniami, dzięki którym uczysz się w praktyce:
- czym jest generatywna AI i LLM oraz porównania LLMów, open source i Hugging Face
- Tworzenia podstawowych i zaawansowanych promptów oraz aplikacji niskokodowych
- Tworzenia aplikacji generujących tekst, czatowych, wyszukiwania i generujących obrazy
- Cyklu życia aplikacji generatywnej AI, UX dla aplikacji AI, integracje zew., zabezpieczanie
- Generacji wspomagana pobieraniem (RAG) i bazy wektorowe, agenci AI, dostrajanie LLM
- Tworzenia z użyciem SLM, modeli Mistral i Meta
10 Lessons from Developing an AI Chatbot using RGA
Na portalu www.fiddler.ai możemy przeczytać i przesłuchać więcej informacji nt tworzenia chatbotów z użyciem Retrieval-Augmented Generation (RGA) czyli wyszukiwania informacji w sieci do generowania odpowiedzi na zapytania.
- Lekcja 1: Wykorzystywanie efektywnych narzędzi
- Lekcja 2: Sztuka przetwarzania pytań
- Lekcja 3: Strategie zarządzania dokumentami
- Lekcja 4: Strategie wyszukiwania
- Lekcja 5: Moc inżynierii promptów
- Lekcja 6: Element ludzki
- Lekcja 7: Zarządzanie danymi
- Lekcja 8: Iteracyjne zmniejszanie halucynacji w rozwoju chatbotów
- Lekcja 9: Znaczenie UI/UX w budowaniu zaufania użytkowników do chatbotów AI
- Lekcja 10: Tworzenie pamięci konwersacyjnej
10 Lessons from Developing an AI Chatbot Using Retrieval-Augmented Generation | Fiddler AI
