A.I. – Tworzenie plakatu z zapytania (prompty) do ChataGPT i Copilota MS

W ramach organizacji akcji szukania pisanek po Parku Zdrojowym w Rabce Zdrój (zapraszamy!) potrzebowałem szybko stworzyć plakat, którego ręczne tworzenie na bazie szablonów mi nie szło i było bardzo czasochłonne więc zainspirowany przesłanymi życzeniami od Partnera użyłem dwóch narzędzi A.I.: darmowej wersji ChatGPT i CoPilota Microsoftu, które na tak proste zadanie sobie radzą.



Proszę o przygotowanie kartki wielkanocnej z życzeniami i zaproszeniem na szukanie pisanek w Parku Zdrojowym w Rabce wg. poniższych punktów 1-4 i opcjonalnie zdjęciami z punktu 5.

1) Tytuł: Wesołych Świąt!

2) Call to action :

Zapraszamy 6.04 do szukania pisanek w Parku Zdrojowym
lub
6.04 Szukamy pisanek w Parku Zdrojowym
bądź
A już 6.04 szukamy pisanek w parku!

3) Zasady:

1) Chowaj – po parku, dobrze ukryj!
2) Szukaj – w drużynach, nie swoje!
3) Oddaj – do Willi Anioł, policzymy!

7 zwycięzców = 7 wejść do sali zabaw Tropikana

Odbiór pisanek i nagród w Willi Anioł 10:00-12:00

4) Zdjęcie Parku Zdrojowego w tle

z lotu ptaka (załączam)
lub
ze spaceru alejkami

5) Zdjęcia z I edycji akcji do użycia:

https://drive.google.com/drive/folders/1BTxukj9XfjQCvrm_6U3r2iOjiZc4oqap?usp=drive_link

Jak ChatGPT stworzył plakat z opisu?

ChatGPT: https://chatgpt.com/c/69cf8dd1-76a8-8388-aed1-b6195dfab7a6

Proszę o zupełnie inną wersję z realistycznym zdjęciem parku zdrojowgo z lotu ptaka coś jak załączony przykład (ale nie kopiujmy w pełni aby nie było plagiatu – crossowanie ChataGPT z CoPilotem)

Jak CoPilot MS tworzy plakat z tekstu?

CoPilot: https://copilot.microsoft.com/shares/NrqSzCAQCKLvjqitWRXLM

Wygląda OK ale:

  • nie można użyć królika z przesłanego przykładu (to plagiat)
  • trzeba poprawić czcionki graficznie aby były ładniejsze
  • zamiast „A już 6.04 szukamy pisanek w parku!” dajmy opis: „Spotkajmy się na szukaniu pisanek w Parku Zdrojowym” + osobno datę 6.04 10:00-12:00

Szkolenia z A.I. – jakie wybrać? Jak zacząć?

Zaczynając swoją przygodę z A.I. dobrze poznać podstawy z polecanych, darmowych ale i płatnych kursów aby uniknąć straty czasu i mylnych informacji publikowanych w sieci m.in. przez… samo A.I. 😉

Stąd kilka kursów ode mnie dla zainteresowanych:

Elements of A.I. – free training with intro & practice

Kurs bardzo przystępny i praktyczny w wersji opisowej z ćwiczeniami i statystykami odpowiedzi, do których można wrócić potem, złożony z dwóch części:

Introduction to AI – bezpłatny kurs online dla wszystkich zainteresowanych nauką o tym, czym jest sztuczna inteligencja, co jest możliwe (i niemożliwe) dzięki SI oraz jak wpływa na nasze życie – bez potrzeby skomplikowanej matematyki czy nawet podstaw programowania jak w kolejnych etapach.

Building AI course – darmowy kurs online, na którym nauczysz się o rzeczywistych algorytmach, które umożliwiają tworzenie metod AI. Zaleca się posiadanie podstawowych umiejętności programowania w Pythonie, aby móc w pełni wykorzystać kurs (ja ich nie posiadam i część „Advanced” odpuściłem

Link: www.elementsofai.com

AI for Product Management Course – Google certified

Kurs złożony jest z 5 modułów z opisami i nagraniami w języku angielskim. Po każdym module są testy wiedzy, które przechodzi się nawet z 25% poprawnych odpowiedzi jednak na koniec trzeba uzyskać minimum 75% i sam z wynikiem 74,5% musiałem go powtarzać (za drugim razem 95% 😉 )

Moduł 1: Witaj w kursie AI dla zarządzania produktem

Moduł 2: Przegląd AI i zarządzania produktem

Moduł 3: Dostosowanie strategii oprogramowania w erze AI

Moduł 4: AI a organizacja prowadzona przez produkt

Moduł 5: Wzmacnianie wzrostu napędzanego produktem dzięki AI

Moduł 6: Uczynienie rozwoju produktu bardziej inteligentnym

Link: AI for Product Management Course

Microsoft – Generative A.I. for beginners

18 nagrań wideo z łatwo przyswajalną wiedzą oraz opisem i ćwiczeniami, dzięki którym uczysz się w praktyce:

  • czym jest generatywna AI i LLM oraz porównania LLMów, open source i Hugging Face
  • Tworzenia podstawowych i zaawansowanych promptów oraz aplikacji niskokodowych
  • Tworzenia aplikacji generujących tekst, czatowych, wyszukiwania i generujących obrazy
  • Cyklu życia aplikacji generatywnej AI, UX dla aplikacji AI, integracje zew., zabezpieczanie
  • Generacji wspomagana pobieraniem (RAG) i bazy wektorowe, agenci AI, dostrajanie LLM
  • Tworzenia z użyciem SLM, modeli Mistral i Meta

GitHub – microsoft/generative-ai-for-beginners: 21 Lessons, Get Started Building with Generative AI · GitHub

10 Lessons from Developing an AI Chatbot using RGA

Na portalu www.fiddler.ai możemy przeczytać i przesłuchać więcej informacji nt tworzenia chatbotów z użyciem Retrieval-Augmented Generation (RGA) czyli wyszukiwania informacji w sieci do generowania odpowiedzi na zapytania.

  • Lekcja 1: Wykorzystywanie efektywnych narzędzi
  • Lekcja 2: Sztuka przetwarzania pytań
  • Lekcja 3: Strategie zarządzania dokumentami
  • Lekcja 4: Strategie wyszukiwania
  • Lekcja 5: Moc inżynierii promptów
  • Lekcja 6: Element ludzki
  • Lekcja 7: Zarządzanie danymi
  • Lekcja 8: Iteracyjne zmniejszanie halucynacji w rozwoju chatbotów
  • Lekcja 9: Znaczenie UI/UX w budowaniu zaufania użytkowników do chatbotów AI
  • Lekcja 10: Tworzenie pamięci konwersacyjnej

10 Lessons from Developing an AI Chatbot Using Retrieval-Augmented Generation | Fiddler AI

Szkolenia - Google AI for Product Management Course